O Google restringiu o uso de seus modelos de inteligência artificial Gemini pela Meta após não conseguir fornecer toda a capacidade computacional solicitada pela empresa de Mark Zuckerberg. A medida, adotada por volta de março, atingiu vários clientes do grupo Alphabet, mas afetou de maneira particular a dona do Facebook e do Instagram.
A limitação teve efeitos em cadeia sobre projetos internos da Meta e levou a empresa a orientar seus funcionários a fazer um uso mais eficiente dos tokens de IA — as unidades de processamento cobradas pelos modelos de linguagem. A Meta recorreu ao Gemini após concluir que a ferramenta se mostrou superior aos seus próprios modelos em determinadas tarefas, segundo o Financial Times, que citou três pessoas familiarizadas com o assunto.
Gargalo de infraestrutura
A disputa expõe um dos pontos de tensão centrais da corrida de IA: mesmo as maiores empresas de tecnologia do mundo enfrentam limites físicos de computação. A oferta de data centers e chips especializados não acompanha o ritmo acelerado da demanda por treinamento e inferência de modelos generativos, o que transforma a capacidade de processamento em ativo estratégico — tão decisivo quanto o desenvolvimento dos próprios algoritmos.
O Google impôs restrições a múltiplos clientes, sinalizando que a pressão sobre a infraestrutura já não atende apenas a picos de uso, mas se tornou uma restrição estrutural do setor. Para a Meta, a interrupção parcial do fornecimento atrasou planos internos que dependiam da escalabilidade do Gemini, embora a empresa não tenha detalhado publicamente quais produtos foram afetados.
Google e Meta declinaram comentar o assunto. As duas empresas disputam liderança no mercado de inteligência artificial generativa, mas o episódio revela que, mesmo entre rivais, a escassez de computação cria dependências cruzadas — e impõe limites concretos à velocidade da inovação.
