Saúde:
dengue, chikungunya e zika por município.

Motivação

A vigilância das arboviroses é pública, mas está em painéis e em uma API de consulta por município. Jornalistas, secretarias, escolas e moradores precisam da série da própria cidade, do acumulado contra o ano anterior e da comparação com as vizinhas, em formato estável, com a semana de referência e a fonte.

Composição

Unidade

Município e semana epidemiológica, para cada doença.

Campos

semana (AAAASS), inicio, casos (notificados), casos_est com intervalo (casos_est_min, casos_est_max), incidencia_100k, nivel (1 a 4), rt, p_rt1 (probabilidade de Rt > 1) e populacao, como publicados pelo InfoDengue (campo p_inc100k da fonte; o PIRANOT não recalcula).

Níveis de alerta

1 verde (condições não favoráveis e atividade viral baixa), 2 amarelo (condições favoráveis e ao menos 1 caso), 3 laranja (incidência crescente, ao menos 2 semanas com Rt > 1), 4 vermelho (incidência alta, acima de 90% do limiar do MEM).

Geocódigos

Divisão Territorial Brasileira 2024 do IBGE (5.570 municípios), gravada uma vez no estado.

Cobertura: Dengue de 2025 e 2026 para os 645 municípios de São Paulo e as 27 capitais. Chikungunya, zika e o Brasil inteiro (5.570 municípios), desde 2020, entram na carga histórica noturna, retomável. A resposta informa a última semana e o total de municípios coletados.

Como é coletado

Fonte oficial

InfoDengue: https://info.dengue.mat.br/api/alertcity (geocode, disease, format, ew_start, ew_end, ey_start, ey_end), documentada em https://info.dengue.mat.br/services/api/doc. Geocódigos: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/divisao_territorial/2024/DTB_2024.zip (a API de localidades do IBGE não responde a partir do servidor do PIRANOT).

Método

Coletor próprio (lib/saude-arboviroses.ts) identificado no User-Agent como "PIRANOT-DataX/1.0". Uma requisição por município e doença traz os dois anos de uma vez. A rodada seguinte pede só do ano da última semana gravada em diante e pula o município coletado há menos de 5 dias. A API e a página leem só do estado.

Cadência

O InfoDengue publica por semana epidemiológica. Rodada toda quarta às 05h; carga histórica uma vez, de madrugada (01h-06h), parando às 06h e retomando na noite seguinte.

Orçamento de requisições

Rodada semanal: 671 requisições (645 de SP e 26 capitais de outras UFs, dengue), a 1 por segundo, cerca de 12 minutos. Recheque noturno: 5 requisições. Carga histórica: até 16.710 requisições (5.570 municípios x 3 doenças), a 1 a cada 2 segundos, em várias noites. Timeout de 30 s; backoff exponencial em 429 e 5xx.

Túnel

Não há.

Pré-processamento e limpeza

• Data de início da semana convertida do carimbo da fonte para AAAA-MM-DD (UTC); semanas ordenadas da mais antiga para a mais nova; semana repetida vale a última.
• Valor ausente na fonte fica nulo (ex.: o limite superior dos casos estimados de São Paulo em algumas semanas de 2025); nada é preenchido nem convertido em zero.
• Nenhum valor é recalculado: casos, casos estimados, incidência, nível e Rt são os publicados. Acumulado e ranking são somas e ordenações dos valores publicados.
• As últimas semanas são reestimadas pela fonte (correção do atraso de notificação): até 12 semanas são atualizadas sem errata; mudança nos casos notificados de semana mais antiga vira errata.

Checks de qualidade aplicados

• Esquema: semana AAAASS válida (1 a 53), data de início, contagens inteiras e valores numéricos presentes.
• Faixa: casos >= 0, incidência entre 0 e 5.000 por 100 mil na semana, nível entre 1 e 4; nenhuma semana com início no futuro.
• Continuidade: semanas consecutivas, sem buraco, repetição nem desordem (7 dias entre os inícios).
• Intervalo: casos estimados mínimo <= estimado <= máximo, quando a fonte publica os dois limites.
• Coerência: a incidência publicada bate com casos estimados / população x 100 mil (folga de 2%).
• Pipeline de qualidade: o dado entra em uma área de espera, passa nos checks e só então é publicado; reprovado fica retido e a API segue entregando a última versão boa. Recheque noturno: 5 semanas de dengue, mais antigas que 12 semanas, conferidas na fonte; divergência vira autocorreção e errata.

Licença e usos

Licença

O InfoDengue não publica licença formal no site. Os dados são abertos e a fonte pede esta citação: C. Codeço, F. Coelho, O. Cruz, S. Oliveira, T. Castro, L. Bastos. Infodengue: A nowcasting system for the surveillance of arboviruses in Brazil. Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique, v. 66, Suppl. 5, 2018, p. S386. doi:10.1016/j.respe.2018.05.408

Usos

Acompanhar a situação da dengue, da chikungunya e da zika na cidade, comparar com o ano anterior e com os municípios da UF, pautas e relatórios. Não substitui o boletim da vigilância municipal nem orientação de saúde.

Limitações conhecidas

• Casos notificados são suspeitas, não confirmações; os estimados corrigem o atraso e mudam nas semanas seguintes.
• O nível de alerta é um sinal de vigilância do InfoDengue, não diagnóstico.
• Municípios pequenos têm incidência instável; a notificação varia entre cidades.
• Hoje a cobertura é SP e as capitais; o restante do Brasil depende da carga histórica.

Distribuição

Metadados (DCAT / schema.org Dataset)

dct:identifier

saude-arboviroses

dct:publisher

PIRANOT

dct:source

InfoDengue (Fiocruz e FGV-EMAp)

dct:license

dados abertos, citação obrigatória (Codeço et al., 2018)

dct:temporal

2025 à última semana epidemiológica

dct:spatial

São Paulo e capitais (Brasil na carga histórica)

dct:accrualPeriodicity

semanal

dcat:distribution

JSON via API v1

Histórico de versões

Reportar erro

POST /api/v1/qualidade/reportar com dataset, chave_registro, valor_visto, valor_esperado e fonte_esperada (detalhes em /docs/qualidade). Correções confirmadas aparecem em /erratas. Sem chave, escreva para [email protected].

Aviso. O DataX PIRANOT organiza dados de fontes oficiais e pode conter erros ou atrasos. Confira na fonte oficial, indicada em cada dado, antes de qualquer decisão importante. Respostas geradas por IA podem errar.DataX PIRANOT organises data from official sources and may contain errors or delays. Check the official source, linked with each dataset, before any important decision. AI-generated answers can be wrong.