Preços
e inflação (IPCA por grupos).

Motivação

O IPCA por grupo é a base para saber quem sente mais a inflação e para as calculadoras de renda e de cesta do DataX. O IBGE publica no SIDRA; o DataX guarda a extração com hash e serve com os pesos oficiais.

Composição

Unidade

Grupo do IPCA (9 grupos + índice geral) por mês de referência.

Variáveis

IPCA no mês (variável 63), peso mensal (66) e acumulado em 12 meses (2265), nível Brasil.

Campos

code, name, observations[] com month (AAAA-MM), monthlyRate, twelveMonthRate e weight; findings (achados) e caveats (ressalvas) do corte.

Cobertura: Janela de 12 competências: outubro/2025 a setembro/2026 (120 observações de grupos mais o índice geral). Nível Brasil; não há IPCA regional para Piracicaba.

Como é coletado

Fonte oficial

IBGE, SIDRA, tabela 7060 (apisidra.ibge.gov.br/values/t/7060/...).

Método

Extração única da tabela por execução, com prazo total de 25 s e limite de 2 MB de resposta; sem cache de rede (no-store). A resposta bruta recebe hash (rawHash) e é guardada como evidência; o corte publicado tem um fingerprint que muda só quando o dado muda.

Cadência

Rotina diária às 06h10 (Brasília), que só substitui o corte quando a fonte traz competência nova. Mensal na prática, acompanhando a divulgação do IPCA pelo IBGE.

Orçamento de requisições

1 requisição ao SIDRA por dia.

Túnel

Não há.

Pré-processamento e limpeza

• Identidade e unidade de cada variável conferidas (percentual, mês, nível Brasil); continuidade das competências verificada.
• Nenhum mês ausente é preenchido; o índice geral não é recomposto pela soma dos grupos.
• Se a fonte falhar, a API serve o último corte bom com status "stale" e a data de coleta original.

Checks de qualidade aplicados

• Esquema: linha sem grupo, mês ou valor numérico é rejeitada e o corte fica "partial" com ressalva; data de coleta futura é rejeitada; corte só é promovido com o conjunto de 9 grupos + índice geral completo.
• Faixa e continuidade (checarSerie): IPCA mensal entre −2 e 5 % a.m.; meses consecutivos sem buraco.
• Salto: ponto novo com z-score acima de 4 contra o histórico fica retido para conferência, não é publicado.
• Dupla fonte: o acumulado em 12 meses do IPCA (SIDRA, variável 2265) é conferido contra a série SGS 13522 do Banco Central, com tolerância em pontos percentuais; divergência retém o corte.
• Verificação antes de publicar: os dados passam pelos checks antes de ir ao ar; se algum falhar, o dado fica retido e a última versão boa continua no ar, com status "stale". Recheque noturno por amostra: todo dia às 02h, 5 registros por dataset pedidos de novo à fonte oficial (orçamento de até 15 requisições ao BCB e 50 à Caixa por noite, com pelo menos 5 s entre elas); divergência vira correção com errata.

Licença e usos

Licença

Dado oficial do IBGE (SIDRA 7060), servido como publicado, sem alteração dos números; citação obrigatória "Fonte: IBGE, SIDRA tabela 7060".

Usos

Comparar renda e propostas com o IPCA do período; simular cesta por grupos; histórias e gráficos. Não é índice de contrato nem de acordo coletivo.

Limitações conhecidas

• Nove grupos não equivalem a perfis de renda ou profissão; pesos oficiais não são pesos pessoais.
• Taxa mensal e acumulada em 12 meses não se somam nem se comparam no mesmo eixo.
• Janela limitada a 12 competências neste corte (histórico maior é uma carga futura).

Distribuição

Metadados (DCAT / schema.org Dataset)

dct:identifier

precos-inflacao

dct:publisher

PIRANOT

dct:source

IBGE (SIDRA 7060)

dct:license

dado oficial IBGE; citação obrigatória

dct:temporal

2025-10/2026-09

dct:spatial

Brasil

dct:accrualPeriodicity

mensal

dcat:distribution

JSON e CSV via API

Histórico de versões

Reportar erro

POST /api/v1/qualidade/reportar com dataset, chave_registro, valor_visto, valor_esperado e fonte_esperada (detalhes em /docs/qualidade). Correções confirmadas aparecem em /erratas. Sem chave, escreva para [email protected].

Aviso. O DataX PIRANOT organiza dados de fontes oficiais e pode conter erros ou atrasos. Confira na fonte oficial, indicada em cada dado, antes de qualquer decisão importante. Respostas geradas por IA podem errar.DataX PIRANOT organises data from official sources and may contain errors or delays. Check the official source, linked with each dataset, before any important decision. AI-generated answers can be wrong.