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Segurança pública em Piracicaba
Ocorrências e produtividade policial registradas pela SSP-SP, por natureza, mês a mês. Último mês publicado: ago/26. Fonte: Secretaria da Segurança Pública do Estado de São Paulo (SSP-SP), processamento PIRANOT.
645 de 645 municípios já coletados; o seletor lista só os que têm dado.
Acumulado do ano: jan-ago/2026 contra o mesmo período de 2025
Números absolutos em Piracicaba; variação percentual simples sobre o mesmo período do ano anterior.
| Natureza | jan-ago/2026 | 2025 | Variação |
|---|---|---|---|
| Ocorrências registradas | |||
| FURTO - OUTROS | 1.938 | 2.399 | -19,2% |
| FURTO DE VEÍCULO | 270 | 373 | -27,6% |
| LESÃO CORPORAL CULPOSA POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 510 | 582 | -12,4% |
| LESÃO CORPORAL DOLOSA | 1.076 | 980 | +9,8% |
| TOTAL DE ROUBO - OUTROS | 207 | 308 | -32,8% |
| TOTAL DE ESTUPRO | 48 | 32 | +50,0% |
| ROUBO DE VEÍCULO | 25 | 65 | -61,5% |
| HOMICÍDIO DOLOSO | 9 | 17 | -47,1% |
| Nº DE VÍTIMAS EM HOMICÍDIO DOLOSO | 9 | 18 | -50,0% |
| TENTATIVA DE HOMICÍDIO | 28 | 26 | +7,7% |
| HOMICÍDIO CULPOSO POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 28 | 35 | -20,0% |
| LESÃO CORPORAL CULPOSA - OUTRAS | 14 | 21 | -33,3% |
| ROUBO DE CARGA | 2 | 3 | -33,3% |
| ROUBO A BANCO | 0 | 0 | — |
| HOMICÍDIO CULPOSO OUTROS | 1 | 1 | 0,0% |
| LATROCÍNIO | 1 | 0 | — |
| Nº DE VÍTIMAS EM LATROCÍNIO | 1 | 0 | — |
| HOMICÍDIO DOLOSO POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 0 | 0 | — |
| Nº DE VÍTIMAS EM HOMICÍDIO DOLOSO POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 0 | 0 | — |
| LESÃO CORPORAL SEGUIDA DE MORTE | 0 | 1 | -100,0% |
| ESTUPRO DE VULNERÁVEL | 32 | 26 | +23,1% |
| ESTUPRO | 16 | 6 | +166,7% |
| ROUBO - OUTROS | 205 | 305 | -32,8% |
| Produtividade policial | |||
| OCORRÊNCIAS DE PORTE DE ENTORPECENTES | 53 | 40 | +32,5% |
| OCORRÊNCIAS DE TRÁFICO DE ENTORPECENTES | 612 | 540 | +13,3% |
| OCORRÊNCIAS DE APREENSÃO DE ENTORPECENTES | 11 | 11 | 0,0% |
| OCORRÊNCIAS DE PORTE ILEGAL DE ARMA | 42 | 34 | +23,5% |
| Nº DE ARMAS DE FOGO APREENDIDAS | 136 | 134 | +1,5% |
| Nº DE FLAGRANTES LAVRADOS | 1.240 | 1.181 | +5,0% |
| Nº DE INFRATORES APREENDIDOS EM FLAGRANTE | 122 | 96 | +27,1% |
| Nº DE INFRATORES APREENDIDOS POR MANDADO | 19 | 18 | +5,6% |
| Nº DE INFRATORES PRESOS EM FLAGRANTE | 1.356 | 1.340 | +1,2% |
| Nº DE INFRATORES PRESOS POR MANDADO | 656 | 762 | -13,9% |
| Nº DE PRISÕES EFETUADAS | 1.811 | 1.846 | -1,9% |
| Nº DE VEÍCULOS RECUPERADOS | 126 | 187 | -32,6% |
| TOT. DE INQUÉRITOS POLICIAIS INSTAURADOS | 3.279 | 2.957 | +10,9% |
Últimos 12 meses
Ocorrências por natureza e mês em Piracicaba. Traço = mês ainda não publicado.
| Natureza | set/25 | out/25 | nov/25 | dez/25 | jan/26 | fev/26 | mar/26 | abr/26 | mai/26 | jun/26 | jul/26 | ago/26 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ocorrências registradas | ||||||||||||
| FURTO - OUTROS | 249 | 279 | 287 | 265 | 286 | 220 | 265 | 310 | 266 | 229 | 212 | 150 |
| FURTO DE VEÍCULO | 39 | 38 | 47 | 46 | 26 | 30 | 37 | 26 | 38 | 40 | 37 | 36 |
| LESÃO CORPORAL CULPOSA POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 83 | 57 | 58 | 49 | 49 | 54 | 73 | 75 | 65 | 56 | 69 | 69 |
| LESÃO CORPORAL DOLOSA | 146 | 119 | 137 | 153 | 133 | 137 | 152 | 142 | 135 | 98 | 118 | 161 |
| TOTAL DE ROUBO - OUTROS | 33 | 28 | 31 | 27 | 23 | 32 | 41 | 23 | 19 | 23 | 17 | 29 |
| TOTAL DE ESTUPRO | 4 | 4 | 8 | 5 | 6 | 10 | 7 | 5 | 5 | 2 | 6 | 7 |
| ROUBO DE VEÍCULO | 4 | 7 | 1 | 4 | 2 | 6 | 1 | 3 | 4 | 3 | 0 | 6 |
| HOMICÍDIO DOLOSO | 3 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| Nº DE VÍTIMAS EM HOMICÍDIO DOLOSO | 3 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| TENTATIVA DE HOMICÍDIO | 4 | 2 | 0 | 1 | 2 | 4 | 6 | 2 | 2 | 4 | 2 | 6 |
| HOMICÍDIO CULPOSO POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 9 | 1 | 1 | 2 | 3 | 2 | 5 | 3 | 5 | 3 | 2 | 5 |
| LESÃO CORPORAL CULPOSA - OUTRAS | 1 | 15 | 3 | 4 | 2 | 6 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 2 |
| ROUBO DE CARGA | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ROUBO A BANCO | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| HOMICÍDIO CULPOSO OUTROS | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| LATROCÍNIO | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Nº DE VÍTIMAS EM LATROCÍNIO | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| HOMICÍDIO DOLOSO POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Nº DE VÍTIMAS EM HOMICÍDIO DOLOSO POR ACIDENTE DE TRÂNSITO | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| LESÃO CORPORAL SEGUIDA DE MORTE | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ESTUPRO DE VULNERÁVEL | 3 | 1 | 4 | 2 | 3 | 5 | 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 5 |
| ESTUPRO | 1 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 2 | 1 | 1 | 0 | 2 | 2 |
| ROUBO - OUTROS | 33 | 28 | 31 | 27 | 21 | 32 | 41 | 23 | 19 | 23 | 17 | 29 |
| Produtividade policial | ||||||||||||
| OCORRÊNCIAS DE PORTE DE ENTORPECENTES | 8 | 5 | 7 | 4 | 3 | 10 | 6 | 7 | 4 | 4 | 12 | 7 |
| OCORRÊNCIAS DE TRÁFICO DE ENTORPECENTES | 59 | 68 | 91 | 50 | 77 | 54 | 63 | 80 | 81 | 76 | 83 | 98 |
| OCORRÊNCIAS DE APREENSÃO DE ENTORPECENTES | 2 | 1 | 4 | 1 | 0 | 3 | 2 | 2 | 0 | 0 | 3 | 1 |
| OCORRÊNCIAS DE PORTE ILEGAL DE ARMA | 5 | 11 | 13 | 11 | 6 | 1 | 3 | 2 | 5 | 8 | 8 | 9 |
| Nº DE ARMAS DE FOGO APREENDIDAS | 9 | 35 | 18 | 15 | 11 | 9 | 28 | 10 | 13 | 24 | 18 | 23 |
| Nº DE FLAGRANTES LAVRADOS | 154 | 168 | 194 | 142 | 185 | 126 | 148 | 161 | 161 | 136 | 147 | 176 |
| Nº DE INFRATORES APREENDIDOS EM FLAGRANTE | 6 | 7 | 14 | 15 | 23 | 9 | 10 | 17 | 15 | 15 | 18 | 15 |
| Nº DE INFRATORES APREENDIDOS POR MANDADO | 1 | 2 | 1 | 3 | 3 | 3 | 0 | 2 | 0 | 2 | 6 | 3 |
| Nº DE INFRATORES PRESOS EM FLAGRANTE | 175 | 199 | 215 | 162 | 162 | 134 | 179 | 175 | 187 | 152 | 166 | 201 |
| Nº DE INFRATORES PRESOS POR MANDADO | 76 | 94 | 61 | 62 | 93 | 60 | 72 | 75 | 79 | 86 | 96 | 95 |
| Nº DE PRISÕES EFETUADAS | 224 | 255 | 247 | 192 | 255 | 179 | 211 | 224 | 233 | 217 | 231 | 261 |
| Nº DE VEÍCULOS RECUPERADOS | 18 | 23 | 22 | 20 | 29 | 15 | 19 | 17 | 16 | 9 | 12 | 9 |
| TOT. DE INQUÉRITOS POLICIAIS INSTAURADOS | 390 | 364 | 331 | 315 | 303 | 342 | 397 | 451 | 490 | 502 | 374 | 420 |
Por delegacia
Registro de ocorrência não é o mesmo que crime: depende de quem registra. Compare com cuidado.
HOMICÍDIO DOLOSO em Piracicaba, por delegacia (DP), a partir de 2022. Último mês publicado: ago/26. A natureza é a escolhida acima.
| Delegacia | ago/26 | jan-ago/2026 | 2025 | Variação |
|---|---|---|---|---|
| 01 DP - Piracicaba | 1 | 1 | 2 | -50,0% |
| 1ª DIG | 0 | 0 | 0 | — |
| 02 DP - Piracicaba | 0 | 0 | 3 | -100,0% |
| 2ª DISE | 0 | 0 | 0 | — |
| 03 DP - Piracicaba | 2 | 3 | 5 | -40,0% |
| 3ª DP Homicídios | 0 | 0 | 0 | — |
| 04 DP - Piracicaba | 0 | 1 | 1 | 0,0% |
| 05 DP - Piracicaba | 1 | 1 | 5 | -80,0% |
| 06 DP - Piracicaba | 0 | 2 | 0 | — |
| 07 DP - Piracicaba | 1 | 1 | 1 | 0,0% |
| DDM - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | — |
| DIG - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | — |
| DISE - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | — |
| OUTRAS ESPECIALIZADAS | 0 | 0 | 0 | — |
Série dos últimos 12 meses por delegacia
| Delegacia | set/25 | out/25 | nov/25 | dez/25 | jan/26 | fev/26 | mar/26 | abr/26 | mai/26 | jun/26 | jul/26 | ago/26 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 DP - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 1ª DIG | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 02 DP - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2ª DISE | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 03 DP - Piracicaba | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 3ª DP Homicídios | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 04 DP - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 05 DP - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 06 DP - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 07 DP - Piracicaba | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| DDM - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| DIG - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| DISE - Piracicaba | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| OUTRAS ESPECIALIZADAS | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- Números absolutos de ocorrências registradas por delegacia (distrito policial) pela SSP-SP, só do grupo "ocorrências"; não são taxas por habitante e as DPs têm áreas e populações diferentes.
- A SSP não publica a área de cada DP nesta base, nem a ligação entre DP e distrito ou bairro; por isso o DataX guarda só a DP e não faz mapeamento.
- A soma das DPs de um município não tem de bater com o total do município: delegacias especializadas e "outras especializadas" entram na lista, e o registro pode ocorrer em DP diferente da do local do fato.
API com chave: GET /datax/api/v1/seguranca/ssp-sp/dp?municipio=&dp=&natureza=
Ranking: HOMICÍDIO DOLOSO, jan-ago/2026
645 municípios, em números absolutos (sem taxa por habitante). Piracicaba está em 34º lugar com 9 (-47,1% sobre 2025).
| # | Município | jan-ago/2026 | Variação |
|---|---|---|---|
| 1 | São Paulo | 294 | -9,8% |
| 2 | Campinas | 63 | +31,3% |
| 3 | Sorocaba | 37 | +5,7% |
| 4 | Ribeirão Preto | 34 | +70,0% |
| 5 | Guarulhos | 33 | -17,5% |
| 6 | Caraguatatuba | 26 | +100,0% |
| 7 | São José do Rio Preto | 25 | -13,8% |
| 8 | Bauru | 22 | -4,3% |
| 8 | Santo André | 22 | -8,3% |
| 8 | São José dos Campos | 22 | +22,2% |
| 11 | Carapicuíba | 18 | -10,0% |
| 11 | São Bernardo do Campo | 18 | -10,0% |
| 11 | Taubaté | 18 | +38,5% |
| 14 | Praia Grande | 17 | +41,7% |
| 15 | Itaquaquecetuba | 16 | -11,1% |
| 15 | Mogi das Cruzes | 16 | +6,7% |
| 17 | Pindamonhangaba | 15 | -16,7% |
| 18 | Diadema | 13 | 0,0% |
| 18 | Presidente Prudente | 13 | +160,0% |
| 18 | São Vicente | 13 | +333,3% |
| 21 | Itu | 12 | +100,0% |
| 21 | Lorena | 12 | -36,8% |
| 21 | Votorantim | 12 | +140,0% |
| 24 | Franca | 11 | +10,0% |
| 24 | Itapevi | 11 | -21,4% |
| 24 | Marília | 11 | +57,1% |
| 24 | Taboão da Serra | 11 | 0,0% |
| 24 | Ubatuba | 11 | -31,2% |
| 29 | Araçatuba | 10 | -33,3% |
| 29 | Cruzeiro | 10 | -28,6% |
| 29 | Leme | 10 | +400,0% |
| 29 | Osasco | 10 | -67,7% |
| 29 | Suzano | 10 | -52,4% |
| 34 | Aparecida | 9 | 0,0% |
| 34 | Guaratinguetá | 9 | +50,0% |
| 34 | Guarujá | 9 | 0,0% |
| 34 | Jacareí | 9 | +12,5% |
| 34 | Mauá | 9 | -35,7% |
| 34 | Piracicaba | 9 | -47,1% |
| 40 | Barretos | 8 | +300,0% |
| 40 | Cotia | 8 | 0,0% |
| 40 | Hortolândia | 8 | +33,3% |
| 40 | Santos | 8 | -20,0% |
| 40 | São Carlos | 8 | 0,0% |
| 45 | Barueri | 7 | -41,7% |
| 45 | Caçapava | 7 | +40,0% |
| 45 | Catanduva | 7 | +40,0% |
| 45 | Embu das Artes | 7 | -50,0% |
| 45 | Itapecerica da Serra | 7 | -12,5% |
| 45 | Jandira | 7 | — |
| 45 | Limeira | 7 | -12,5% |
| 45 | Sumaré | 7 | -22,2% |
| 53 | Cachoeira Paulista | 6 | +20,0% |
| 53 | Itanhaém | 6 | +100,0% |
| 53 | Itapetininga | 6 | 0,0% |
| 53 | São Sebastião | 6 | -14,3% |
| 57 | Araras | 5 | 0,0% |
| 57 | Bertioga | 5 | +25,0% |
| 57 | Cosmópolis | 5 | -28,6% |
| 57 | Guariba | 5 | +66,7% |
| 57 | Indaiatuba | 5 | +66,7% |
| 57 | Jaboticabal | 5 | 0,0% |
| 57 | Jundiaí | 5 | -54,5% |
| 57 | Roseira | 5 | +150,0% |
| 57 | Salto | 5 | +400,0% |
| 66 | Aguaí | 4 | +300,0% |
| 66 | Andradina | 4 | +100,0% |
| 66 | Araraquara | 4 | -60,0% |
| 66 | Birigui | 4 | -33,3% |
| 66 | Boituva | 4 | -50,0% |
| 66 | Cabreúva | 4 | +33,3% |
| 66 | Cajamar | 4 | +33,3% |
| 66 | Cajuru | 4 | +300,0% |
| 66 | Ibiúna | 4 | -42,9% |
| 66 | Itatiba | 4 | +33,3% |
| 66 | Mairinque | 4 | +100,0% |
| 66 | Monte Mor | 4 | -33,3% |
| 66 | Pederneiras | 4 | +33,3% |
| 66 | Peruíbe | 4 | 0,0% |
| 66 | Ribeirão Pires | 4 | +100,0% |
| 66 | Rio das Pedras | 4 | +300,0% |
| 82 | Agudos | 3 | — |
| 82 | Americana | 3 | -40,0% |
| 82 | Arujá | 3 | — |
| 82 | Assis | 3 | -25,0% |
| 82 | Atibaia | 3 | -25,0% |
| 82 | Avaré | 3 | -25,0% |
| 82 | Barrinha | 3 | +50,0% |
| 82 | Bebedouro | 3 | +50,0% |
| 82 | Botucatu | 3 | -25,0% |
| 82 | Bragança Paulista | 3 | -40,0% |
| 82 | Buri | 3 | — |
| 82 | Cubatão | 3 | +50,0% |
| 82 | Embu Guaçú | 3 | -40,0% |
| 82 | Ferraz de Vasconcelos | 3 | -40,0% |
| 82 | Franco da Rocha | 3 | -57,1% |
| 82 | Itápolis | 3 | — |
| 82 | Itupeva | 3 | 0,0% |
| 82 | Jaguariúna | 3 | +50,0% |
| 82 | Jardinópolis | 3 | +200,0% |
| 82 | Jarinu | 3 | — |
| 82 | Mairiporã | 3 | -50,0% |
| 82 | Mirandópolis | 3 | +200,0% |
| 82 | Morro Agudo | 3 | 0,0% |
| 82 | Nova Odessa | 3 | 0,0% |
| 82 | Ourinhos | 3 | +50,0% |
| 82 | Patrocínio Paulista | 3 | — |
| 82 | Pirapora do Bom Jesus | 3 | +200,0% |
| 82 | Pirapozinho | 3 | +200,0% |
| 82 | Pontal | 3 | +50,0% |
| 82 | Potim | 3 | -50,0% |
| 82 | Rio Claro | 3 | -85,7% |
| 82 | São João da Boa Vista | 3 | +200,0% |
| 82 | Sertãozinho | 3 | -40,0% |
| 82 | Teodoro Sampaio | 3 | 0,0% |
| 82 | Várzea Paulista | 3 | -25,0% |
| 82 | Votuporanga | 3 | -62,5% |
| 118 | Barra do Turvo | 2 | — |
| 118 | Boa Esperança do Sul | 2 | — |
| 118 | Cajati | 2 | +100,0% |
| 118 | Capivari | 2 | +100,0% |
| 118 | Colina | 2 | — |
| 118 | Dois Córregos | 2 | — |
| 118 | Eldorado | 2 | — |
| 118 | Engenheiro Coelho | 2 | +100,0% |
| 118 | Guaíra | 2 | -33,3% |
| 118 | Guzolândia | 2 | — |
| 118 | Iacanga | 2 | — |
| 118 | Ibitinga | 2 | -50,0% |
| 118 | Ilha Solteira | 2 | — |
| 118 | Iperó | 2 | -60,0% |
| 118 | Itaí | 2 | +100,0% |
| 118 | Itapuí | 2 | — |
| 118 | Itararé | 2 | — |
| 118 | Mogi Guaçu | 2 | -75,0% |
| 118 | Mogi Mirim | 2 | +100,0% |
| 118 | Pacaembu | 2 | +100,0% |
| 118 | Palmital | 2 | +100,0% |
| 118 | Paraguaçu Paulista | 2 | -33,3% |
| 118 | Paulínia | 2 | -71,4% |
| 118 | Penápolis | 2 | 0,0% |
| 118 | Pereira Barreto | 2 | — |
| 118 | Pilar do Sul | 2 | — |
| 118 | Pirajuí | 2 | 0,0% |
| 118 | Pitangueiras | 2 | -50,0% |
| 118 | Poá | 2 | -71,4% |
| 118 | Porto Ferreira | 2 | -33,3% |
| 118 | Promissão | 2 | +100,0% |
| 118 | Rio Grande da Serra | 2 | -33,3% |
| 118 | Rosana | 2 | 0,0% |
| 118 | Salto de Pirapora | 2 | +100,0% |
| 118 | Santa Adélia | 2 | — |
| 118 | Santa Cruz das Palmeiras | 2 | -33,3% |
| 118 | Santa Gertrudes | 2 | +100,0% |
| 118 | Santa Isabel | 2 | -33,3% |
| 118 | Santo Antônio de Posse | 2 | -50,0% |
| 118 | Taquaritinga | 2 | 0,0% |
| 118 | Tremembé | 2 | -50,0% |
| 118 | Tupã | 2 | -33,3% |
| 118 | Valinhos | 2 | 0,0% |
| 118 | Valparaíso | 2 | -50,0% |
| 162 | Águas de Lindóia | 1 | — |
| 162 | Américo Brasiliense | 1 | 0,0% |
| 162 | Amparo | 1 | 0,0% |
| 162 | Anhembi | 1 | — |
| 162 | Anhumas | 1 | — |
| 162 | Araçariguama | 1 | — |
| 162 | Arealva | 1 | — |
| 162 | Artur Nogueira | 1 | 0,0% |
| 162 | Bastos | 1 | — |
| 162 | Bilac | 1 | — |
| 162 | Bofete | 1 | — |
| 162 | Bom Sucesso de Itararé | 1 | — |
| 162 | Braúna | 1 | — |
| 162 | Brotas | 1 | -50,0% |
| 162 | Caieiras | 1 | -75,0% |
| 162 | Campo Limpo Paulista | 1 | -66,7% |
| 162 | Campos do Jordão | 1 | — |
| 162 | Canas | 1 | -50,0% |
| 162 | Capão Bonito | 1 | 0,0% |
| 162 | Cássia dos Coqueiros | 1 | — |
| 162 | Cedral | 1 | — |
| 162 | Cerqueira César | 1 | -50,0% |
| 162 | Cesário Lange | 1 | — |
| 162 | Charqueada | 1 | 0,0% |
| 162 | Clementina | 1 | 0,0% |
| 162 | Conchal | 1 | — |
| 162 | Cristais Paulista | 1 | — |
| 162 | Cunha | 1 | 0,0% |
| 162 | Dobrada | 1 | — |
| 162 | Dourado | 1 | 0,0% |
| 162 | Dracena | 1 | 0,0% |
| 162 | Estiva Gerbi | 1 | — |
| 162 | Gália | 1 | — |
| 162 | Garça | 1 | 0,0% |
| 162 | Guaiçara | 1 | — |
| 162 | Guapiaçu | 1 | -50,0% |
| 162 | Guararapes | 1 | -66,7% |
| 162 | Guatapará | 1 | — |
| 162 | Herculândia | 1 | — |
| 162 | Ibaté | 1 | 0,0% |
| 162 | Icém | 1 | — |
| 162 | Igarapava | 1 | 0,0% |
| 162 | Igaratá | 1 | — |
| 162 | Iguape | 1 | -50,0% |
| 162 | Ilhabela | 1 | — |
| 162 | Ipaussu | 1 | 0,0% |
| 162 | Ipeúna | 1 | 0,0% |
| 162 | Itaberá | 1 | -50,0% |
| 162 | Itapeva | 1 | -50,0% |
| 162 | Itapira | 1 | -50,0% |
| 162 | Itapirapuã Paulista | 1 | — |
| 162 | Itariri | 1 | 0,0% |
| 162 | Itirapina | 1 | — |
| 162 | Itirapuã | 1 | — |
| 162 | Ituverava | 1 | — |
| 162 | Jales | 1 | -75,0% |
| 162 | Jaú | 1 | -66,7% |
| 162 | José Bonifácio | 1 | — |
| 162 | Juquitiba | 1 | -66,7% |
| 162 | Lagoinha | 1 | -50,0% |
| 162 | Lavínia | 1 | — |
| 162 | Lavrinhas | 1 | — |
| 162 | Lençóis Paulista | 1 | -66,7% |
| 162 | Lindóia | 1 | — |
| 162 | Lins | 1 | -83,3% |
| 162 | Lucélia | 1 | 0,0% |
| 162 | Macatuba | 1 | 0,0% |
| 162 | Maracaí | 1 | — |
| 162 | Matão | 1 | -50,0% |
| 162 | Mesópolis | 1 | — |
| 162 | Mineiros do Tietê | 1 | — |
| 162 | Miracatu | 1 | -50,0% |
| 162 | Mirassol | 1 | -80,0% |
| 162 | Mongaguá | 1 | -66,7% |
| 162 | Monte Alto | 1 | -66,7% |
| 162 | Monte Aprazível | 1 | — |
| 162 | Monte Castelo | 1 | — |
| 162 | Natividade da Serra | 1 | 0,0% |
| 162 | Neves Paulista | 1 | — |
| 162 | Nova Aliança | 1 | 0,0% |
| 162 | Nova Campina | 1 | — |
| 162 | Nova Luzitânia | 1 | — |
| 162 | Olímpia | 1 | -66,7% |
| 162 | Orlândia | 1 | 0,0% |
| 162 | Ouroeste | 1 | — |
| 162 | Palestina | 1 | — |
| 162 | Palmares Paulista | 1 | 0,0% |
| 162 | Paraibuna | 1 | -50,0% |
| 162 | Paranapanema | 1 | — |
| 162 | Pardinho | 1 | — |
| 162 | Pariquera-Açu | 1 | — |
| 162 | Pedreira | 1 | — |
| 162 | Piquete | 1 | 0,0% |
| 162 | Pirassununga | 1 | -50,0% |
| 162 | Pongaí | 1 | — |
| 162 | Pontalinda | 1 | 0,0% |
| 162 | Porangaba | 1 | — |
| 162 | Porto Feliz | 1 | -50,0% |
| 162 | Potirendaba | 1 | -50,0% |
| 162 | Pracinha | 1 | — |
| 162 | Presidente Epitácio | 1 | 0,0% |
| 162 | Quatá | 1 | 0,0% |
| 162 | Queluz | 1 | — |
| 162 | Regente Feijó | 1 | 0,0% |
| 162 | Registro | 1 | -75,0% |
| 162 | Restinga | 1 | — |
| 162 | Ribeira | 1 | — |
| 162 | Rinópolis | 1 | 0,0% |
| 162 | Riversul | 1 | — |
| 162 | Salesópolis | 1 | -50,0% |
| 162 | Santa Bárbara d'Oeste | 1 | -50,0% |
| 162 | Santa Branca | 1 | — |
| 162 | Santa Cruz do Rio Pardo | 1 | -50,0% |
| 162 | Santa Maria da Serra | 1 | 0,0% |
| 162 | Santa Rita do Passa Quatro | 1 | 0,0% |
| 162 | Santana de Parnaíba | 1 | -50,0% |
| 162 | Santo Antônio do Aracanguá | 1 | -50,0% |
| 162 | São Lourenço da Serra | 1 | — |
| 162 | São Pedro do Turvo | 1 | — |
| 162 | São Simão | 1 | — |
| 162 | Sarapuí | 1 | 0,0% |
| 162 | Silveiras | 1 | — |
| 162 | Socorro | 1 | -50,0% |
| 162 | Suzanápolis | 1 | — |
| 162 | Tabatinga | 1 | — |
| 162 | Taciba | 1 | — |
| 162 | Tambaú | 1 | — |
| 162 | Tanabi | 1 | — |
| 162 | Taquaral | 1 | — |
| 162 | Taquarituba | 1 | -66,7% |
| 162 | Terra Roxa | 1 | — |
| 162 | Tupi Paulista | 1 | — |
| 162 | Urânia | 1 | — |
| 162 | Valentim Gentil | 1 | — |
| 162 | Vargem Grande Paulista | 1 | -50,0% |
| 162 | Vinhedo | 1 | 0,0% |
| 298 | Adamantina | 0 | -100,0% |
| 298 | Adolfo | 0 | — |
| 298 | Águas da Prata | 0 | -100,0% |
| 298 | Águas de Santa Bárbara | 0 | — |
| 298 | Águas de São Pedro | 0 | — |
| 298 | Alambari | 0 | -100,0% |
| 298 | Alfredo Marcondes | 0 | -100,0% |
| 298 | Altair | 0 | -100,0% |
| 298 | Altinópolis | 0 | — |
| 298 | Alto Alegre | 0 | — |
| 298 | Alumínio | 0 | — |
| 298 | Álvares Florence | 0 | — |
| 298 | Álvares Machado | 0 | — |
| 298 | Álvaro de Carvalho | 0 | — |
| 298 | Alvinlândia | 0 | — |
| 298 | Américo de Campos | 0 | — |
| 298 | Analândia | 0 | — |
| 298 | Angatuba | 0 | — |
| 298 | Aparecida d'Oeste | 0 | — |
| 298 | Apiaí | 0 | — |
| 298 | Araçoiaba da Serra | 0 | — |
| 298 | Aramina | 0 | — |
| 298 | Arandu | 0 | — |
| 298 | Arapeí | 0 | — |
| 298 | Arco-Íris | 0 | — |
| 298 | Areias | 0 | -100,0% |
| 298 | Areiópolis | 0 | — |
| 298 | Ariranha | 0 | — |
| 298 | Aspásia | 0 | — |
| 298 | Auriflama | 0 | — |
| 298 | Avaí | 0 | -100,0% |
| 298 | Avanhandava | 0 | — |
| 298 | Bady Bassitt | 0 | — |
| 298 | Balbinos | 0 | -100,0% |
| 298 | Bálsamo | 0 | — |
| 298 | Bananal | 0 | — |
| 298 | Barão de Antonina | 0 | — |
| 298 | Barbosa | 0 | -100,0% |
| 298 | Bariri | 0 | — |
| 298 | Barra Bonita | 0 | — |
| 298 | Barra do Chapéu | 0 | — |
| 298 | Batatais | 0 | — |
| 298 | Bento de Abreu | 0 | — |
| 298 | Bernardino de Campos | 0 | -100,0% |
| 298 | Biritiba Mirim | 0 | -100,0% |
| 298 | Bocaina | 0 | -100,0% |
| 298 | Bom Jesus dos Perdões | 0 | — |
| 298 | Borá | 0 | — |
| 298 | Boracéia | 0 | — |
| 298 | Borborema | 0 | -100,0% |
| 298 | Borebi | 0 | — |
| 298 | Brejo Alegre | 0 | — |
| 298 | Brodowski | 0 | -100,0% |
| 298 | Buritama | 0 | -100,0% |
| 298 | Buritizal | 0 | — |
| 298 | Cabrália Paulista | 0 | — |
| 298 | Caconde | 0 | — |
| 298 | Cafelândia | 0 | — |
| 298 | Caiabu | 0 | — |
| 298 | Caiuá | 0 | — |
| 298 | Cajobi | 0 | — |
| 298 | Campina do Monte Alegre | 0 | — |
| 298 | Campos Novos Paulista | 0 | -100,0% |
| 298 | Cananéia | 0 | -100,0% |
| 298 | Cândido Mota | 0 | — |
| 298 | Cândido Rodrigues | 0 | — |
| 298 | Canitar | 0 | — |
| 298 | Capela do Alto | 0 | -100,0% |
| 298 | Cardoso | 0 | -100,0% |
| 298 | Casa Branca | 0 | — |
| 298 | Castilho | 0 | -100,0% |
| 298 | Catiguá | 0 | — |
| 298 | Cerquilho | 0 | -100,0% |
| 298 | Chavantes | 0 | — |
| 298 | Colômbia | 0 | -100,0% |
| 298 | Conchas | 0 | — |
| 298 | Cordeirópolis | 0 | — |
| 298 | Coroados | 0 | — |
| 298 | Coronel Macedo | 0 | — |
| 298 | Corumbataí | 0 | — |
| 298 | Cosmorama | 0 | — |
| 298 | Cravinhos | 0 | -100,0% |
| 298 | Cruzália | 0 | — |
| 298 | Descalvado | 0 | -100,0% |
| 298 | Dirce Reis | 0 | — |
| 298 | Divinolândia | 0 | — |
| 298 | Dolcinópolis | 0 | — |
| 298 | Duartina | 0 | — |
| 298 | Dumont | 0 | — |
| 298 | Echaporã | 0 | -100,0% |
| 298 | Elias Fausto | 0 | — |
| 298 | Elisiário | 0 | — |
| 298 | Embaúba | 0 | — |
| 298 | Emilianópolis | 0 | — |
| 298 | Espírito Santo do Pinhal | 0 | -100,0% |
| 298 | Espírito Santo do Turvo | 0 | -100,0% |
| 298 | Estrela d'Oeste | 0 | — |
| 298 | Estrela do Norte | 0 | — |
| 298 | Euclides da Cunha Paulista | 0 | — |
| 298 | Fartura | 0 | -100,0% |
| 298 | Fernando Prestes | 0 | — |
| 298 | Fernandópolis | 0 | -100,0% |
| 298 | Fernão | 0 | — |
| 298 | Flora Rica | 0 | — |
| 298 | Floreal | 0 | -100,0% |
| 298 | Flórida Paulista | 0 | — |
| 298 | Florínia | 0 | -100,0% |
| 298 | Francisco Morato | 0 | -100,0% |
| 298 | Gabriel Monteiro | 0 | — |
| 298 | Gastão Vidigal | 0 | — |
| 298 | Gavião Peixoto | 0 | — |
| 298 | General Salgado | 0 | — |
| 298 | Getulina | 0 | — |
| 298 | Glicério | 0 | — |
| 298 | Guaimbê | 0 | — |
| 298 | Guapiara | 0 | -100,0% |
| 298 | Guará | 0 | -100,0% |
| 298 | Guaraçaí | 0 | — |
| 298 | Guaraci | 0 | -100,0% |
| 298 | Guarani d'Oeste | 0 | -100,0% |
| 298 | Guarantã | 0 | -100,0% |
| 298 | Guararema | 0 | — |
| 298 | Guareí | 0 | — |
| 298 | Holambra | 0 | — |
| 298 | Iacri | 0 | -100,0% |
| 298 | Iaras | 0 | -100,0% |
| 298 | Ibirá | 0 | — |
| 298 | Ibirarema | 0 | — |
| 298 | Iepê | 0 | — |
| 298 | Igaraçu do Tietê | 0 | — |
| 298 | Ilha Comprida | 0 | -100,0% |
| 298 | Indiana | 0 | — |
| 298 | Indiaporã | 0 | — |
| 298 | Inúbia Paulista | 0 | — |
| 298 | Ipiguá | 0 | -100,0% |
| 298 | Iporanga | 0 | — |
| 298 | Ipuã | 0 | -100,0% |
| 298 | Iracemápolis | 0 | — |
| 298 | Irapuã | 0 | — |
| 298 | Irapuru | 0 | — |
| 298 | Itajobi | 0 | — |
| 298 | Itaju | 0 | — |
| 298 | Itaóca | 0 | — |
| 298 | Itaporanga | 0 | — |
| 298 | Itapura | 0 | — |
| 298 | Itatinga | 0 | — |
| 298 | Itobi | 0 | — |
| 298 | Jaborandi | 0 | — |
| 298 | Jaci | 0 | — |
| 298 | Jacupiranga | 0 | -100,0% |
| 298 | Jambeiro | 0 | — |
| 298 | Jeriquara | 0 | — |
| 298 | Joanópolis | 0 | -100,0% |
| 298 | João Ramalho | 0 | — |
| 298 | Júlio Mesquita | 0 | — |
| 298 | Jumirim | 0 | — |
| 298 | Junqueirópolis | 0 | — |
| 298 | Juquiá | 0 | — |
| 298 | Laranjal Paulista | 0 | -100,0% |
| 298 | Lourdes | 0 | — |
| 298 | Louveira | 0 | -100,0% |
| 298 | Lucianópolis | 0 | -100,0% |
| 298 | Luís Antônio | 0 | -100,0% |
| 298 | Luiziânia | 0 | — |
| 298 | Lupércio | 0 | — |
| 298 | Lutécia | 0 | — |
| 298 | Macaubal | 0 | -100,0% |
| 298 | Macedônia | 0 | — |
| 298 | Magda | 0 | -100,0% |
| 298 | Manduri | 0 | — |
| 298 | Marabá Paulista | 0 | — |
| 298 | Marapoama | 0 | — |
| 298 | Mariápolis | 0 | — |
| 298 | Marinópolis | 0 | — |
| 298 | Martinópolis | 0 | — |
| 298 | Mendonça | 0 | — |
| 298 | Meridiano | 0 | — |
| 298 | Miguelópolis | 0 | — |
| 298 | Mira Estrela | 0 | — |
| 298 | Mirante do Paranapanema | 0 | -100,0% |
| 298 | Mirassolândia | 0 | — |
| 298 | Mococa | 0 | -100,0% |
| 298 | Mombuca | 0 | — |
| 298 | Monções | 0 | — |
| 298 | Monte Alegre do Sul | 0 | — |
| 298 | Monte Azul Paulista | 0 | — |
| 298 | Monteiro Lobato | 0 | — |
| 298 | Morungaba | 0 | — |
| 298 | Motuca | 0 | — |
| 298 | Murutinga do Sul | 0 | — |
| 298 | Nantes | 0 | — |
| 298 | Narandiba | 0 | — |
| 298 | Nazaré Paulista | 0 | -100,0% |
| 298 | Nhandeara | 0 | — |
| 298 | Nipoã | 0 | — |
| 298 | Nova Canaã Paulista | 0 | — |
| 298 | Nova Castilho | 0 | — |
| 298 | Nova Europa | 0 | — |
| 298 | Nova Granada | 0 | — |
| 298 | Nova Guataporanga | 0 | — |
| 298 | Nova Independência | 0 | — |
| 298 | Novais | 0 | — |
| 298 | Novo Horizonte | 0 | -100,0% |
| 298 | Nuporanga | 0 | — |
| 298 | Ocauçu | 0 | — |
| 298 | Óleo | 0 | — |
| 298 | Onda Verde | 0 | — |
| 298 | Oriente | 0 | — |
| 298 | Orindiúva | 0 | — |
| 298 | Oscar Bressane | 0 | — |
| 298 | Osvaldo Cruz | 0 | -100,0% |
| 298 | Ouro Verde | 0 | — |
| 298 | Palmeira d'Oeste | 0 | — |
| 298 | Panorama | 0 | — |
| 298 | Paraíso | 0 | — |
| 298 | Paranapuã | 0 | — |
| 298 | Parapuã | 0 | -100,0% |
| 298 | Parisi | 0 | — |
| 298 | Paulicéia | 0 | — |
| 298 | Paulistânia | 0 | — |
| 298 | Paulo de Faria | 0 | — |
| 298 | Pedra Bela | 0 | — |
| 298 | Pedranópolis | 0 | — |
| 298 | Pedregulho | 0 | — |
| 298 | Pedrinhas Paulista | 0 | — |
| 298 | Pedro de Toledo | 0 | — |
| 298 | Pereiras | 0 | — |
| 298 | Piacatu | 0 | -100,0% |
| 298 | Piedade | 0 | -100,0% |
| 298 | Pindorama | 0 | — |
| 298 | Pinhalzinho | 0 | — |
| 298 | Piquerobi | 0 | — |
| 298 | Piracaia | 0 | — |
| 298 | Piraju | 0 | -100,0% |
| 298 | Pirangi | 0 | -100,0% |
| 298 | Piratininga | 0 | — |
| 298 | Planalto | 0 | — |
| 298 | Platina | 0 | — |
| 298 | Poloni | 0 | -100,0% |
| 298 | Pompéia | 0 | — |
| 298 | Pontes Gestal | 0 | — |
| 298 | Populina | 0 | — |
| 298 | Pradópolis | 0 | — |
| 298 | Pratânia | 0 | -100,0% |
| 298 | Presidente Alves | 0 | — |
| 298 | Presidente Bernardes | 0 | -100,0% |
| 298 | Presidente Venceslau | 0 | -100,0% |
| 298 | Quadra | 0 | — |
| 298 | Queiroz | 0 | — |
| 298 | Quintana | 0 | -100,0% |
| 298 | Rafard | 0 | -100,0% |
| 298 | Rancharia | 0 | -100,0% |
| 298 | Redenção da Serra | 0 | -100,0% |
| 298 | Reginópolis | 0 | — |
| 298 | Ribeirão Bonito | 0 | — |
| 298 | Ribeirão Branco | 0 | — |
| 298 | Ribeirão Corrente | 0 | — |
| 298 | Ribeirão do Sul | 0 | — |
| 298 | Ribeirão dos Índios | 0 | — |
| 298 | Ribeirão Grande | 0 | -100,0% |
| 298 | Rifaina | 0 | — |
| 298 | Rincão | 0 | -100,0% |
| 298 | Riolândia | 0 | — |
| 298 | Rubiácea | 0 | — |
| 298 | Rubinéia | 0 | — |
| 298 | Sabino | 0 | — |
| 298 | Sagres | 0 | — |
| 298 | Sales | 0 | -100,0% |
| 298 | Sales Oliveira | 0 | — |
| 298 | Salmourão | 0 | — |
| 298 | Saltinho | 0 | -100,0% |
| 298 | Salto Grande | 0 | — |
| 298 | Sandovalina | 0 | — |
| 298 | Santa Albertina | 0 | — |
| 298 | Santa Clara d'Oeste | 0 | — |
| 298 | Santa Cruz da Conceição | 0 | — |
| 298 | Santa Cruz da Esperança | 0 | — |
| 298 | Santa Ernestina | 0 | — |
| 298 | Santa Fé do Sul | 0 | -100,0% |
| 298 | Santa Lúcia | 0 | — |
| 298 | Santa Mercedes | 0 | — |
| 298 | Santa Rita d'Oeste | 0 | — |
| 298 | Santa Rosa do Viterbo | 0 | -100,0% |
| 298 | Santa Salete | 0 | — |
| 298 | Santana da Ponte Pensa | 0 | — |
| 298 | Santo Anastácio | 0 | — |
| 298 | Santo Antônio da Alegria | 0 | -100,0% |
| 298 | Santo Antônio do Jardim | 0 | — |
| 298 | Santo Antônio do Pinhal | 0 | — |
| 298 | Santo Expedito | 0 | -100,0% |
| 298 | Santópolis do Aguapeí | 0 | — |
| 298 | São Bento do Sapucaí | 0 | — |
| 298 | São Caetano do Sul | 0 | -100,0% |
| 298 | São Francisco | 0 | — |
| 298 | São João das Duas Pontes | 0 | — |
| 298 | São João de Iracema | 0 | — |
| 298 | São João do Pau d'Alho | 0 | — |
| 298 | São Joaquim da Barra | 0 | -100,0% |
| 298 | São José da Bela Vista | 0 | -100,0% |
| 298 | São José do Barreiro | 0 | -100,0% |
| 298 | São José do Rio Pardo | 0 | -100,0% |
| 298 | São Luís do Paraitinga | 0 | — |
| 298 | São Manuel | 0 | -100,0% |
| 298 | São Miguel Arcanjo | 0 | — |
| 298 | São Pedro | 0 | -100,0% |
| 298 | São Roque | 0 | — |
| 298 | São Sebastião da Grama | 0 | — |
| 298 | Sarutaiá | 0 | — |
| 298 | Sebastianópolis do Sul | 0 | — |
| 298 | Serra Azul | 0 | — |
| 298 | Serra Negra | 0 | — |
| 298 | Serrana | 0 | -100,0% |
| 298 | Sete Barras | 0 | — |
| 298 | Severínia | 0 | — |
| 298 | Sud Mennucci | 0 | — |
| 298 | Tabapuã | 0 | — |
| 298 | Taguaí | 0 | -100,0% |
| 298 | Taiaçu | 0 | — |
| 298 | Taiúva | 0 | — |
| 298 | Tapiraí | 0 | — |
| 298 | Tapiratiba | 0 | -100,0% |
| 298 | Taquarivaí | 0 | — |
| 298 | Tarabaí | 0 | — |
| 298 | Tarumã | 0 | — |
| 298 | Tatuí | 0 | -100,0% |
| 298 | Tejupá | 0 | — |
| 298 | Tietê | 0 | -100,0% |
| 298 | Timburi | 0 | — |
| 298 | Torre de Pedra | 0 | — |
| 298 | Torrinha | 0 | — |
| 298 | Trabiju | 0 | -100,0% |
| 298 | Três Fronteiras | 0 | — |
| 298 | Tuiuti | 0 | — |
| 298 | Turiúba | 0 | — |
| 298 | Turmalina | 0 | — |
| 298 | Ubarana | 0 | — |
| 298 | Ubirajara | 0 | — |
| 298 | Uchôa | 0 | -100,0% |
| 298 | União Paulista | 0 | — |
| 298 | Uru | 0 | — |
| 298 | Urupês | 0 | — |
| 298 | Vargem | 0 | -100,0% |
| 298 | Vargem Grande do Sul | 0 | — |
| 298 | Vera Cruz | 0 | -100,0% |
| 298 | Viradouro | 0 | — |
| 298 | Vista Alegre do Alto | 0 | -100,0% |
| 298 | Vitória Brasil | 0 | — |
| 298 | Zacarias | 0 | — |
Como ler
- Números absolutos de ocorrências registradas (boletins de ocorrência) pela SSP-SP; não são taxas por habitante e não permitem comparar municípios de tamanhos diferentes sem considerar a população.
- Os dados são sujeitos a revisão pela SSP (registros tardios). Meses já publicados que mudarem na fonte são atualizados aqui e registrados em /erratas.
- Mês não publicado aparece como null, não como zero. A SSP publica com defasagem de cerca de dois meses.
- Linhas "TOTAL DE ..." e "Nº DE VÍTIMAS ..." repetem ou somam outras linhas da SSP (estupro; roubo - outros; vítimas): não some linhas de uma mesma tabela.
- Os números entre parênteses nos nomes da SSP (por exemplo "HOMICÍDIO DOLOSO (2)") remetem a notas da própria SSP e foram retirados do nome; consulte as notas na fonte.
- Produtividade policial (prisões, apreensões, flagrantes, inquéritos) é um grupo à parte das ocorrências e não deve ser somada a elas.
Atualização: 28/10/2026, 01:10 (Brasília). Fonte oficial: SSP-SP, estatísticas mensais. Licença: Dados públicos divulgados pela SSP-SP; a fonte não declara licença aberta formal. Atribuição: "Fonte: SSP-SP, processamento PIRANOT". API com chave: GET /datax/api/v1/seguranca/sp · ficha completa.
De onde vem este dado
Dado público. SSP-SP publica este dado abertamente (ver o original de SSP-SP (abre em nova aba)); SSP-SP publica este dado abertamente (ver o original de SSP-SP (abre em nova aba)).
- Como coletamos: pela API pública da fonte, a consulta automática que a própria fonte oferece. Frequência: todo sábado às 3h.
- Como coletamos: pela API pública da fonte, a consulta automática que a própria fonte oferece. Frequência: todo sábado às 3h30 (nível delegacia: capital e Piracicaba).
Crédito e licença: Dados públicos da SSP-SP; a fonte não declara licença aberta formal. Atribuição: "Fonte: SSP-SP, processamento PIRANOT".